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python vba excel数据处理_Python处理excel数据,原来这么简单

网络转载10个月前 (12-07)CSDN78

工作中经常会遇到一些每天都要进行的重复操作,没一点技术含量,做起来却费时费力,还时不时出点小错。为应对这种情况,有些人会用VBA进行处理。但编辑了VBA功能的文件通用性不好,遇到领导、同事的excel未开启宏,就用不了。其实,用Python处理excel数据,比VBA更高效,而且还简单。我们来看看如何用Python处理excel数据:


一、Python处理Excel的方式


python对excel的操作是通过导入相应的功能库,然后利用库里的模块写代码实现的。与excel有关的库一般包括:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter,这五个库用法各异,综合来说,优先推荐opengyxl,不建议全部导入有备无患的想法。各库功能用法说明如下:


1、xlrd:读取excel文件的库


导入后,执行对excel文件打开、读取数据操作。比如:


import xlrd # 导入xlrd库


wb = xlrd.open_workbook(r'e:\test.xls')


sht = wb.sheets()[0]


aa = sht.name


bb = sht.cell_value(1, 1)


print(aa, bb)


代码解析:


1、导入xlrd库


2、打开e:\test.xls文件,wb代表该打开的工作薄


3、sht代表wb工作薄里第一个表单


4、aa代表sht表单的表单名


5、bb代表sht表单里第2行第2列单元格的值


6、在终端输出aa、bb,检验运行效果。


此时,若想修改bb单元格的值,是不可以的,因为导入的xlrd库只支持读取,不支持写入、修改。


2、xlwt:向excel表格写入数据的库


导入后,执行创建新表格,写入数据操作,比如:import xlwt


wb = xlwt.Workbook()


sht = wb.add_sheet('表1')


sht.write(0, 0, '测试数据')


wb.save(r'e:\python\创建表.xls')


代码解析:


1、导入xlwt库


2、wb代表刚创建的工作薄


3、sht代表在wb工作薄中创建表单,表单名为“表1”


4、在sht表单中的a1单元格写入“测试数据”


5、保存工作薄路径及文件名为:'e:\python\创建表.xls'


3、xlutils:修改excel文件的库


导入后,执行打开既有excel表格数据的修改等操作,比如:


import xlrd


import xlutils as cp


wb = xlrd.open_workbook(r'e:\test.xls')


aa = cp.copy.copy(wb)


sht = aa.get_sheet(0)


sht.write(1, 1, 'xxx')


aa.save(r'e:\test.xls')


代码解析:


1、2、导入xlrd库和xlutils库


3、打开'e:\test.xls'文件


4、aa代表复制刚才打开的文件


5、sht代表复制的文件第一个表单


6、向sht表单第2行第2列写入“XXX”


7、还是用原名保存文件,完成文件内容的修改。


以上三个库第一次使用时可能会提示报错:




提示未找到xlrd库


这是因为系统里没有对应的xlrd库造成的,我们用pip方式先给系统里安装库:打开cmd命令,输入pip install xlrd




回车,开始安装。稍等片刻,出现下面的界面即完成安装:




再回到vscode界面,提示已经没问题了。




同理,通过pip install xlwt,ipip install xlutils完成xlwt库和xlutils库的导入,就可以放心使用了。


以上库存在的不足:


1、三个库分别有各自的功能,一般需要同时使用才能满足实际使用,用起来比较麻烦。


2,xlwt库和xlutils库写入和修改操作,都只能保存为.xls格式,若保存为.xlsx格式,则打开文件时会提示格式错误。


3、写入操作后,未保存文件时读取不到刚写入的数据,读取的还是未写入之前的数据,只有保存后在读取才能得到正确结果。


4、openpyxl库


用opengyxl库操作excel,则能轻松解决上面三个库的不足,且代码更符合excel使用习惯。


import openpyxl


wb = openpyxl.load_workbook('e:\dest.xlsx')


sht = wb['sy']


print(sht['a2'].value)


sht['a2'].value = '新名字'


print(sht['a2'].value)


wb.save('e:\dest.xlsx')


代码解析:


1、导入openpyxl库


2、打开e:\test.xls文件,wb代表该打开的工作薄


3、sht代表wb工作薄里名字为sy的表单


4、读取输出sht表单a2单元格的内容


5、给sht表单a2单元格写入数据“新名字”


6、再次读取输出sht表单a2单元格的内容,会发现本次输出的就是刚才写入的'新名字'


7、保存文件,不更改文件名。


不足之处:不能操作.xls文件。


5、xlsxwriter库:可在excel文件里写入并设置图表的库,有图表要求的,后期专题学习。


6、com调用Excel的API库:通过COM调用,实现Python对excel操作的方法,写法与VBA非常相似,个人认为还不如python的openpyxl好用,且设置过程相对复杂,以后有机会再介绍。


理论结合实际,我们用一个真实案例来体验一下python处理excel数据的感觉:


文件“删除最小值.xlsx”中,(A:D)四列数据,希望删除每行的最小值,保留三个值,写入到后面(F:H)列中。




删除最小值.xlsx


1、导入openpyxl库来处理:import openpyxl


2、打开文件,定义表单:


wb = openpyxl.load_workbook('e:\删除最小值.xlsx')


sht = wb['数据']


3、数据处理(请自动忽略粗糙的逻辑思路)for i in range(2, 8):


minnum = sht.cell(i,1).value


if sht.cell(i, 2).value < minnum:


minnum = sht.cell(i,2).value


if sht.cell(i,3).value < minnum:


minnum = sht.cell(i,3).value


if sht.cell(i, 4).value < minnum:


minnum = sht.cell(i, 4).value


k = 0


for j in range(1, 5):


if sht.cell(i, j).value > minnum:


k = 1


sht.cell(i, k 5).value = sht.cell(i, j).value


print(sht.cell(i, k 5).value, end=' ')


print()


4、保存文件:


wb.save('e:\python\删除最小值.xlsx')


运行后通过print代码在终端显示了结果:




打开表格,数据已经完成了填入:




总结:


总的来说,用openpyxl库让python处理excel还是比较容易的,符合python容易上手的特点,让大家把精力多放在问题解决思路上,而不是浪费在学习代码写法规则上。

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